Lewat AI, HashMicro Permudah Tranformasi Bisnis Industri

Teti Purwanti,  CNBC Indonesia
30 October 2026 18:43
VP of Communications HashMicro, Syifa Fadiyah saat menyampaikan pemaparan dalam Road To CNBC Indonesia Awards 2026 kategori Best AI Ecosystem di Jakarta, Jumat (30/10/2026).  (CNBC Indonesia/Muhammad Sabki)
Foto: VP of Communications HashMicro, Syifa Fadiyah saat menyampaikan pemaparan dalam Road To CNBC Indonesia Awards 2026 kategori Best AI Ecosystem di Jakarta, Jumat (30/10/2026). (CNBC Indonesia/Muhammad Sabki)

Jakarta, CNBC Indonesia - VP of Communications HashMicro, Syifa Fadiyah menilai tingkat adopsi teknologi kecerdasan buatan atau Artifisial Intelligence (AI) kian massif di Indonesia. Ia mengatakan, banyak dunia usaha sudah memanfaatkan AI maupun Agen AI dalam menganalisa data hingga menyediakan layanan pelanggan dan membantu mengambil keputusan.

AI menurutnya sangat membantu perusahaan dalam menganalisis data, menghasilkan saran (insight), memberikan dukungan layanan pelanggan, hingga mulai terlibat dalam proses pengambilan keputusan.

"Namun, menurut saya, dalam sebagian besar kasus, pemanfaatan AI masih sangat bergantung pada fungsinya sebagai asisten yang memberikan informasi dan wawasan. Sementara itu, pelaksanaan tugas dan tanggung jawab tetap berada di tangan karyawan," ungkap Syifa kepada CNBC Indonesia, dikutip Kamis (12/11/2026).

Dengan munculnya AI agents, sekarang mulai terjadi pergeseran dari AI yang sebelumnya hanya menghasilkan informasi menjadi teknologi yang mampu menjalankan tugas dengan tingkat otonomi tertentu.

Apalagi, saat ini, AI agents dapat menjalankan tujuan tertentu, melakukan beberapa tahapan pekerjaan, berinteraksi dengan data bisnis perusahaan, dan pada akhirnya menyelesaikan pekerjaan secara langsung.

Syifa juga mencontohkan, dalam proses penerimaan pesanan, sebelumnya AI membantu perusahaan merangkum percakapan atau merespons pertanyaan pelanggan dengan memberikan informasi yang dibutuhkan. Namun, dengan adanya AI agents, kemampuannya tidak lagi sebatas memahami isi percakapan.

"Teknologi ini juga dapat mengambil informasi pelanggan dan produk, memeriksa ketersediaan stok, hingga memproses seluruh pesanan penjualan. Ini merupakan perubahan yang sangat mendasar. Namun, perkembangan tersebut juga menghadirkan tantangan baru bagi perusahaan," tegas dia.

Apalagi saat ini, membangun AI agents relatif mudah diakses, banyak platform dan perangkat yang dapat digunakan untuk mengembangkannya. Akan tetapi menurutnya, memastikan AI agents benar-benar dapat bekerja dengan data bisnis perusahaan merupakan persoalan yang berbeda.

"Inilah tantangan yang perlu dihadapi perusahaan, yaitu bagaimana memastikan AI agents dapat bekerja secara andal dan tepercaya," kata Syifa.

Oleh karena itu, Syifa menyarankan agar saat membangun AI agents yang bisa dipercaya, berarti perusahaan melakukan seperti memberikan tanggung jawab kepada anggota tim yang baru. Menurutnya, perusahaan perlu menetapkan peran dan ruang lingkup kewenangan yang jelas.

Apalagi, AI agents harus memahami tujuan keberadaannya, apa saja yang boleh dan tidak boleh dilakukan, serta kapan harus meminta campur tangan manusia. Sebagai contoh, AI agents dapat dengan mudah membuat pesanan pembelian (purchase order), namun, ketika memproses pengadaan atau melakukan komitmen transaksi dengan nilai tertentu, sistem tersebut harus mengetahui kapan perlu meminta persetujuan manajer.

Selain itu, Syifa menyebut perusahaan harus memiliki mekanisme pengamanan (safeguard) dan akuntabilitas. Perusahaan perlu mengetahui aktivitas apa saja yang telah dilakukan oleh AI agents, sekaligus memberikan hak akses yang sesuai agar teknologi tersebut bekerja berdasarkan aturan yang telah ditetapkan.

"Perusahaan tentu tidak ingin AI agents melakukan sesuatu di luar ruang lingkup bisnisnya atau mengakses data yang sebenarnya tidak boleh dilihat. Oleh karena itu, perusahaan juga perlu menerapkan AI agents secara bertahap. Jangan langsung memberikan akses penuh sejak hari pertama," tegas dia.

Syifa juga menegaskan, selain merencanakan tugas-tugas yang harus dijalankan, perusahaan perlu terlebih dahulu menguji apakah AI agents mampu melaksanakan pekerjaan dengan benar. Setelah itu, lakukan evaluasi untuk mengetahui bagian yang masih perlu diperbaiki.

"Jika sudah terbukti mampu bekerja dengan baik, tanggung jawabnya dapat diperluas secara bertahap. Dengan demikian, AI agents tetap bekerja dalam kerangka operasional perusahaan dan berada di bawah pengawasan yang tepat," pungkas Syifa.

Untuk diketahui, HashMicro merupakan penyedia dan pengembang Enterprise Resource Planning (ERP) berbasis cloud yang ditujukan untuk membantu bisnis proses dengan memanfaatkan perkembangan teknologi AI.

HashMicro mengembangkan inovasi yang mampu mengintegrasikan agen AI dengan data dan sistem ERP perusahaan sehingga dapat mempercepat proses bisnis dan mengotomatisasi alur kerja perusahaan serta membantu pekerja mengambil keputusan yang tepat.

Hingga saat ini, setidaknya ada 3.000 lebih perusahaan mempercayakan transformasi bisnisnya karena HasMicro memiliki performa yang tinggi. Selain itu lebih dari 875.000 pelanggan menggunakan HashMicro untuk operasional harian yang tersebar di 15 industri, dengan solusi yang relevan dan telah disesuaikan.

HashMicro membawa transformasi baru dengan menghadirkan AI yang mampu memahami dinamika bisnis secara mendalam.Melalui integrasi enterprise software, alur kerja, dan intelligent agents. Hashmicro menciptakan ekosistem cerdas yang membantu tim memitigasi risiko secara proaktif, bahkan sebelum masalah muncul.

(dpu/dpu) [Gambas:Video CNBC]
Next Article HashMicro Raih Best AI Platform for Enterprise


Most Popular
Features