Mengerikan, Citra Satelit Sebelum dan Sesudah Gempa Myanmar
Citra satelit menunjukkan dampak besar gempa Myanmar, dengan perbandingan sebelum dan sesudah bencana mengungkap kerusakan signifikan di berbagai wilayah.
Citra satelit terbaru mengungkap dampak gempa M7,7 yang mengguncang Myanmar pada Jumat (28/3), merusak bangunan dan menelan banyak korban. Perbandingan gambar sebelum dan sesudah menunjukkan kerusakan signifikan di berbagai wilayah, termasuk Pagoda Mahamuni di Mandalay yang nampak pada gambar. (Tangkapan Layar CNN Internasional via Maxar Technologies_
Terlihat kondisi Jembatan Inwa di Mandalay, Myanmar sebelum dan sesudah gempa, yang kini hancur akibat guncangan. Jumlah korban gempa Myanmar terus meningkat dan menembus 1.700 orang tewas pada Minggu (30/3), dikutip dari Reuters, Senin (31/3/2025). Tim penyelamat dan bantuan asing masih bergegas membantu pemulihan di Myanmar. (Tangkapan Layar CNN Internasional via Maxar Technologies_
Nampak beberapa bangunan hancur di Mandalay, Myanmar setelah gempa mengguncang. Gempa berkekuatan M7,7 tersebut merupakan yang terkuat di Myanmar dalam satu abad. Selain 1.700 korban tewas, ada 3.400 orang terluka, dan lebih dari 300 orang hilang, menurut keterangan pemerintah militer. (Tangkapan Layar CNN Internasional via Maxar Technologies_
Pagoda dan lapangan atletik hancur setelah gempa mengguncang wilayah Mandalay, Myanmar. Kehancuran tersebut telah menambah penderitaan di Myanmar, yang sudah dilanda kekacauan akibat perang saudara yang muncul dari pemberontakan nasional setelah kudeta militer tahun 2021 lalu. (Tangkapan Layar CNN Internasional via Maxar Technologies_
Pagoda dan biara nampak hancur setelah bencana gempa mengguncang Mandalay, Myanmar. Infrastruktur penting, termasuk jembatan, jalan raya, bandara, dan rel kereta api, di seluruh negara berpenduduk 55 juta jiwa itu rusak. Hal ini memperlambat upaya kemanusiaan. Sementara itu, konflik di negara tersebut telah menghantam ekonomi dan membuat lebih dari 3,5 juta orang mengungsi. (Tangkapan Layar CNN Internasional via Maxar Technologies_
as a preferred
source on Google